Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.12279/1066
Title: IA Génératives : des pistes pour des prompts de meilleure qualité
Authors: VANGRUNDERBEECK, Pascal
Keywords: IA
Intelligence artificielle
ChatGPT
IA Générative
Prompting
Framework
Issue Date: 14-May-2024
Audience: Teacher
Learner
Educational Level: Bachelor
Master
Doctoral
Longlife
Secondary School
Other
Typical Learning Time: Class
Material Type: Activities
Media Format: Docs
Text
Abstract: L'animation articule deux volets. Un premier volet visant à comprendre les principes de l'IA Générative (IAG) intégrant les mécanismes de "tokenisation", les technologies "transformers" et le mécanisme d’attention utilisés dans les modèles de langage comme ChatGPT. Le second volet propose un processus de co-conception de prompts. En équipe et au départ de cartes "situations" (i.e. "rédiger des cas", "donner du feeback", "concevoir un plan", etc.), les participants sont invités à concevoir des prompts en mettant en application des cadres de conception visant à obtenir des réponses plus précises de la part d'une variétés de solutions d'IAG à sélectionner dans une collection de "cartes outils". Pour conclure, chaque équipe discute et présente les stratégies les plus adaptées aux situations assistées par les solutions d'IAG.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12279/1066
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