Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.12279/807
Title: Comment améliorer l’efficacité des formations pour les demandeurs d’emploi grâce aux outils du Big Data ?
Authors: COCKX, Bart
Keywords: évaluation des politiques publiques
marché du travail
emploi
chômage
Issue Date: Mar-2021
Publisher: Regards économiques - UCLouvain/IRES
Audience: both
Educational Level: Baccalaureat
Master
Doctoral
longlife
Typical Learning Time: Other
Material Type: Other
Media Format: Docs
Abstract: Ce numéro de Regards économiques analyse la question de la formation des demandeurs d’emploi en Belgique, du côté néerlandophone en particulier. Ces formations sont-elles efficaces pour améliorer l’insertion professionnelle des chômeurs et si oui, pour quels demandeurs d’emploi en particulier ? Pour mener cette étude, Bart Cockx, spécialiste des questions du marché de l’emploi, a travaillé en collaboration avec le VDAB (le service public de l’emploi flamand) et le professeur Michael Lechner (Université de Saint-Gall en Suisse). Ils ont utilisé les techniques d’analyse statistique des Big Data. Ils les ont appliquées à un grand ensemble de données administratives anonymisées sur des demandeurs d’emploi résidant en Flandre. Ces techniques permettent de prévoir le gain d’emploi qu’un chômeur peut espérer de sa participation à une formation donnée.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12279/807
ISSN: 2033-3013
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Numéro 160 - mars 2021 Regards économiques262 BURLRedirect to